Beschreibung:
Im Rahmen meines Praktikums entwickelte ich ein Arbeitszeitanalystool, das die Arbeitszeiten von Mitarbeitern erfasst, analysiert und visuell darstellt. Das Tool bietet eine detaillierte Analyse von Arbeitszeiten, Pausen und anderen relevanten Zeitdaten.

Technologien:

• Python

• NumPy, Pandas, Matplotlib/Seaborn

Hauptfunktionen:

• Berechnung von Gesamtarbeitsstunden und Pausenzeiten

• Visualisierung der Arbeitszeiten mittels Liniendiagrammen und Balkendiagrammen

• Erstellung von Berichten und Statistiken zur besseren Entscheidungsfindung

Herausforderungen:
Eine der größten Herausforderungen war die Verarbeitung unvollständiger Zeitstempeldaten. Ich löste dieses Problem, indem ich eine automatische Datenbereinigungsfunktion integrierte, die Fehler in den Datensätzen erkennt und berichtigt.

Ergebnisse:
Das Tool hat die Effizienz und Genauigkeit bei der Arbeitszeiterfassung erheblich verbessert und wurde positiv von den Nutzern aufgenommen.